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    信息論與編碼ppt下載

    素材編號:
    312758
    素材授權:
    免費下載
    素材格式:
    .ppt
    素材上傳:
    yangyiner
    上傳時間:
    2018-09-23
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    481.5 KB
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    信息論與編碼ppt

    信息論與編碼ppt免費下載是由PPT寶藏(www.ijjv.tw)會員yangyiner上傳推薦的其他PPT, 更新時間為2018-09-23,素材編號312758。

    這是信息論與編碼ppt,包括了通信系統模型,信息論研究的中心問題及發展,shannon信息論的局限性,信息的廣義性等內容,歡迎點擊下載。

    信息論基礎
    參考書:
    Elements of Information Theory,Thomas M. Cover 清華大學出版社影印版
    應用信息論基礎   朱雪龍,清華大學出版社
    信息論-基礎理論與應用,傅祖蕓,電子工業出版社
    課程網站:ste.xidian.edu.cn/xxl/kcjs.htm
    第一章  引論
    第一章  引論
    1.1 通信系統模型
    1.2 信息論研究的中心問題及發展
    1.3 shannon信息論的局限性
    1.4 信息的廣義性
    1.1 通信系統模型
    通信系統模型
    通信系統模型進一步細分
    信息、消息和信號
    信息
    一個抽象的概念,可以定量的描述。信息、物質和能量是構成一切系統的三大要素
    消息
    是信息的載體,相對具體的概念,如語言,文字,數字,圖像
    信號
    表示消息的物理量,電信號的幅度,頻率,相位等等
    1.2 信息論研究的中心問題和發展
    Shannon信息論的基本任務
    1948年shannon發表了“通信的數學理論”奠定了信息論理論基礎
    基本任務是設計有效而可靠的通信系統
    信息論的研究內容
    狹義信息論(經典信息論)
    研究信息測度,信道容量以及信源和信道編碼理論
    一般信息論
    研究信息傳輸和處理問題,除經典信息論外還包括噪聲理論,信號濾波和預測,統計檢測和估值理論,調制理論,信息處理理論和保密理論
    廣義信息論
    除上述內容外,還包括自然和社會領域有關信息的內容,如模式識別,計算機翻譯,心理學,遺傳學,神經生理學
    Shannon理論
    Shannon定理的證明是非構造性的,而且也不夠嚴格,但他的“數學直觀出奇地正確”(A. N. Kolmogrov,1963)。
    已在數學上嚴格地證明了Shannon編碼定理,而且發現了各種具體可構造的有效編碼理論和方法,可以實現Shannon指出的極限。
    幾乎無錯地經由Gaussian信道傳信
    對于非白Gassian信道,Shannon的注水定理和多載波調制(MCM)
    CDMA、MCM(COFDM)、TCM、BCM、各種均衡、對消技術、以及信息存儲編碼調制技術
    信息論幾個方面的主要進展
    I信源編碼與數據壓縮-關鍵理論進展的十個里程碑[Kieffer 1993]
    無擾信源編碼的誕生(1948, C. E. Shannon)。
    Huffman算法的發現(1952, D. A. Huffman)。
    建立Shannon-McMillan定理(1953, B. McMillan)。
    發現Lloyd算法(1957, S. P. Lloyd ,1982年發表,)。
    率失真理論系統化(1959, C. E. Shannon,)。
    Kolmogorov Complexity概念誕生(1964, A. N. Kolmogorov,)。
    通用信源編碼理論系統化(1973, L. D. Davission)。
    多端信源編碼理論誕生(1973, D. Slepian和J. K. Wolf)。
    第一個實際的算術編碼方案(1976, J. Rissannen和R. Pasco 1976     博士論文)。
    發現Lempel-Ziv碼(1977, J. Ziv和A. Lempel)。
    Ⅲ.多用戶信息論與網絡通信
    (1)  理論基礎。兩路通信系統(Shannon 1961)。
    (2)  理論進展。  Cover, Schalkwijk, Van. der Meulen, Alswede, Slepian, Wolf, Wyner Liao(Universty of Hawaii), Han等。
    (3)  技術成就。
    CDMA(Virerbi, Qaulecom)的技術問題:聯合檢測和譯碼、均衡、干擾抵消、速率分拆(rate splitting)、功率檢測控制等(Verdu, Shamai and Rimoldi)。
    STC(Space time code),源于信息論考慮。
    線性網絡編碼
    合作編碼技術
    1.3 Shannon信息論的局限性
    如果實際信源或信道符合所采用的概率模型描述,這種方法是有效的,否則只能是近似的,甚至根本無效。
    語言的熵描述是非常困難的,其是非平穩的,除了確定的信息,還有模糊的信息,比如“韻味”,“意境”
    不同的接收者對同一個東西得到的信息可能是不同的
    Shannon信息論適合于能夠定量描述的信息,對難于定量描述的信息則無能為力。
    1.4 信息論的廣義性
    信息論常被理解為包括更廣的領域
    語義學
    語言學
    神經生理學
    心理學
    組織學
    信息的不同屬性的定義產生不同的信息論
    模糊信息論
    量子信息論
    生物信息論
    信息復雜度的信息理論
    課程內容
    Chap2:信息的定義與性質
    Chap3:DMS無失真編碼定理和編碼方法
    Chap4:channel Capacity
    Chap5:channel coding theorem
    Chap7:Block coding
    Chap9:Rate Distortion
    Chap10:  Multi-user Information Theory
     

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